Чуть подробнее
Центры обработки данных генеративного искусственного интеллекта потребляют астрономическое количество пресной воды для работы своих градирен и предотвращения расплавления высокопроизводительных процессоров. Обучение одной массивной языковой модели может легко испарить сотни тысяч галлонов воды, а это значит, что каждый раз, когда вы генерируете причудливое изображение или просите ИИ написать посредственное письмо, вы по сути выливаете бутылку воды прямо на серверную стойку. Нам удалось изобрести кажущийся магическим цифровой мозг, который обладает всеми знаниями человечества, но мы расплачиваемся за его вычислительные фокусы стремительным осушением местных резервуаров. Ничто так не говорит о футуристическом прогрессе, как обмен настоящей питьевой воды на математически предсказанный рецепт бананового хлеба.
