Выбор только специфических подмножеств создает ложные тренды

Парадокс Берксона возникает, когда критерии отбора для набора данных непреднамеренно создают ложную отрицательную корреляцию между двумя переменными. Поскольку фильтр проходят только экстремальные случаи, процессор предполагает, что одна переменная снижает другую. Это идеально иллюстрирует, как плохая выборка полностью переписывает фундаментальную реальность.